Bewegungsvorhersage mit statischen Daten – GeoIT Wherecamp 2019
Am 14ten November fand die neunte GeoIT Wherecamp Konferenz statt. Die Veranstaltung befasst sich mit den neuesten Forschungsergebnissen und Erkenntnissen rund um GeoIoT, GNSS, digitaler Kartierung, (autonome) Mobilität und räumliche Intelligenz im industriellen und akademischen Kontext. Jesse Hinrichsen stellte einen Ansatz vor, wie man Bewegungsaufkommen mit geostatischen Daten vorhersagen kann.
Informationen, wie sich Menschen in städtischen Gebieten bewegen, ermöglichen ein breites Anwendungsspektrum. Shared-Mobility Unternehmen können diese Informationen zur Optimierung ihrer Geschäftsfelder nutzen, öffentliche Verkehrsunternehmen können ihre Fahrpläne und Routen verbessern. Seit ein paar Jahren bieten Mobilfunkanbieter ihre Daten als Quelle-Ziel-Matrizen als Grundlage für solche Anwendungsfälle an. civity entwickelt ein Nachfragemodell, das statische Daten nutzt, um Bewegungsaufkommen in Gebieten vorherzusagen, die nicht in den Daten der Anbieter enthalten sind. Dazu wird eine Vielzahl von öffentlich zugänglichen Daten verwendet, die das zugrunde liegende Gebiet detailliert beschreiben. Die Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Ansätzen ermöglicht es dann, das Bewegungsaufkommen vorherzusagen.